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# A/B测试体验的新建方法
A/B 测试，是把同一个位置做出两个（或多个）版本，让流量分着看，用数据判断哪个版本更能推动用户完成你想要的动作。
比起“大家讨论一下觉得哪个好”，它给的是可验证的答案。
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## 想做什么，看哪篇
| 想做什么 | 看这篇 |
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| 新建一个 A/B 测试 | 本页 ↓ |
| 做各个版本的创意 | [创意创建](/cn/experience/campaign/create-new-2/creative-production.md) |
| 设置胜率阈值、最短测试周期、流量分配 | [A/B 测试的详细设置](/cn/experience/campaign/create-new-2/advanced-settings.md) |
| 看懂测试结果，判断能不能收 | [A/B测试结果分析](/cn/experience/campaign/create-new-2/result-analysis.md) |
| 让系统自动把流量倾斜给表现好的版本 | [智能分流Bandit算法](/cn/experience/campaign/create-new-2/bandit-algorithm.md) |
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## 什么时候该做 A/B 测试
* 有两个方案拿不准选哪个
* 改版前想先验证，不想一把梭
* 需要给结论提供数据依据，而不是凭感觉
Ptengine 的 A/B 测试**不用写代码**，在编辑器里做好版本就能跑，结果实时可看。
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## 开始之前：先把假设想清楚
跑测试之前，建议先把这四件事过一遍：
| 步骤 | 要想清楚的事 |
| --------- | ----------------------------------------------- |
| **① 立假设** | 这次测试是想验证什么？（例：“把 CTA 文案从‘了解更多’改成‘免费试用’，能提高点击率”） |
| **② 选对象** | 改哪个元素？按钮、标题、图片，还是整段布局 |
| **③ 定规则** | 测多久、分多少流量、用哪个目标衡量成败 |
| **④ 看结果** | 数据够了再下结论，不要中途看一眼就收 |
> 没有假设的测试，跑出来也不知道学到了什么。**第 ① 步最值得花时间。**
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## 新建步骤
在 Experience 里，既可以新建一个 A/B 测试，也可以给现有体验再加一个测试版本。以下是新建的流程。
1. **新建体验**
在体验列表页点右上角的 **“＋ 添加体验”**。
2. **选择 AB测试**
在“你想创建哪种体验？”里选 **AB测试**（界面上没有斜杠，就叫“AB测试”）。
3. **选择要进行的测试类型**
* **弹窗测试** — 测试弹窗有没有、以及弹窗内容诉求的差异
* **页面内元素测试** — 编辑页面现有内容，测试改动前后的差异
按你要做的措施来选。
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## 注意事项
* **数据积累够了再看结论。** Ptengine 基于“胜率”和“最短测试周期”判定结果，这两个值务必先设好，详见 [A/B 测试的详细设置](/cn/experience/campaign/create-new-2/advanced-settings.md)
* 一个体验可以挂多个目标，建议同时看主要转化和微转化（如 CTA 点击率）
* 即使没有统计学显著差异，也可以结合业务判断择一上线