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# 目标确认方法

目标的达成情况可以从**两个地方**看，看到的东西不一样：

| 看哪里                        | 回答的问题             |
| -------------------------- | ----------------- |
| [目标管理界面](#goal-management) | 这个目标**整体**被达成了多少次 |
| [体验的报告界面](#report-tab)     | **这个体验**带来了多少达成   |

***

## 目标管理界面 <a href="#goal-management" id="goal-management"></a>

列出所有已配置的目标。一个目标被挂到多个体验上时，这里看到的是**合计**。

|   | 项目          | 说明                    |
| - | ----------- | --------------------- |
| ① | 目标名称        | 下方小字是该目标的定义内容         |
| ② | 达成用户数 + 趋势图 | 时间范围由 ④ 决定            |
| ③ | 关联体验数       | 有多少个正在运行的体验把它当作评估指标   |
| ④ | 时间范围        | 今日 / 过去 7 天 / 过去 30 天 |
| ⑤ | 搜索          | 目标多的时候用               |

{% hint style="info" %}
**目标数据可以回溯。** 如果 Ptengine 之前已经在监测对应的行为，创建目标后，过去的数据也会自动反映到管理界面里——不像转化那样只从设置之后开始算。

**但要注意**：Insight 的[转化](/cn/insight/conversion.md)数的是**访问次数**，Experience 的目标数的是**用户数**，两者口径不同。详见 [为什么转化与目标数据不一致](/cn/faq/data/cv-goal-mismatch.md)。
{% endhint %}

***

## 体验的报告界面 <a href="#report-tab" id="report-tab"></a>

每个体验自己的报告里，看的是**在看到过这个体验的用户中**，有多少人达成了目标、占比多少。

{% hint style="warning" %}
**目标必须在体验发布之前挂好。** 发布之后再加，这个体验的历史数据里不会有目标达成记录。
{% endhint %}

### 报告选项卡 <a href="#basic-metrics" id="basic-metrics"></a>

#### **基本指标** <a href="#detailed-analysis" id="detailed-analysis"></a>

您可以查看整个体验的基本指标，如展示次数、展示用户数、点击用户数（体验中设置的点击操作被点击的次数）等，以及在显示该体验的用户中到达目标的用户数量及其百分比。

如果您已设置多个目标，请从下拉菜单中选择要检查的目标。

#### **详细分析** <a href="#a-b-test-analysis-tab" id="a-b-test-analysis-tab"></a>

|   | 能做什么                                   |
| - | -------------------------------------- |
| ① | 按显示页面、设备、来源、访问类型、地区、用户标签等维度，分别看达成人数与占比 |
| ② | 切换目标，数据随之变化                            |
| ③ | 开启子维度，做更细的交叉分析                         |

### A/B测试分析选项卡 <a href="#a-b-test-results" id="a-b-test-results"></a>

#### **A/B测试的结果** <a href="#detailed-analysis-1" id="detailed-analysis-1"></a>

进行A/B测试时，您可以在A/B测试分析报告中查看每个模式到达的目标数量。

1. 点击评估指标的下拉菜单
2. 列表展开后可以看到两类指标：
   * **体验中预设的目标**
   * **默认可用的其他指标**（曝光、点击数等）
3. 切换指标后，胜率和成绩会跟着变

详细分析的用法和“报告”标签页里的基本一致。

{% hint style="info" %}
**整体胜率看不出明显趋势时，去详细分析里按维度拆开看。** 常见情况是某一类人群（某个来源、某种设备）上差异明显，但被整体数据抹平了。
{% endhint %}

***

## 相关页面 <a href="#related-pages" id="related-pages"></a>

* [目标设置](/cn/experience/goal/setting.md) — 怎么创建目标、怎么挂到体验上
* [体验报告的详细页面](/cn/experience/campaign/experience-report-detail.md)
* [A/B测试结果分析](/cn/experience/campaign/create-new-2/result-analysis.md)
* [“目标”相关问题](/cn/faq/others/goal-faq.md) — 目标数据不对时
* [整体报告与体验报告的目标数不一致](/cn/faq/data/goal-count-mismatch.md)
