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# 用户组详细配置指南

## 筛选器的类型

用户细分市场的筛选器大致分为3个类别。

用户的行为

访问的属性

用户标签

### 1. 用户的行为🏃‍♂️

用户的行为是根据网站上的具体操作来创建细分市场。可以从以下4项中进行设置：

网站：筛选过去●天内访问了哪些页面多少次或未访问过的情况

**设置示例**

过去30天访问过产品页面5次或以上的用户

过去7天未曾访问博客的用户

```
要点：
- 确定高关注用户
- 提取需要重新参与的用户
```

事件：筛选过去●天内触发了哪些事件多少次或未触发过的情况

**设置示例**：

过去14天"添加到购物车"3次或以上的用户

过去30天未曾"提交询问表单"的用户

```
要点：
- 确定购买意愿高的用户
- 转化促进营销活动的目标设定
```

访问：不管具体的页面或行为，筛选过去●天内访问整个网站多少次或未访问过的情况

**设置示例**：

过去7天访问网站5次或以上的用户

过去30天未曾访问网站的用户

```
要点：
- 确定忠诚用户
- 对离开风险高的用户进行重新参与
```

体验：筛选过去●天内看过哪个体验的哪个模式或未看过的情况

**设置示例**：

过去14天看过A/B测试模式A的用户

过去30天未曾看过特定弹窗的用户

```
要点：
- A/B测试结果分析
- 营销活动效果评估
```

### 2. 访问的属性🌐

访问属性数据是用户每次访问网站时从浏览器Cookie中获取的重要信息。默认情况下，可以获取以下18种属性数据。

以下的其中，促销活动名称、流量来源、媒体、关键词、内容分别对应utm参数的utm\_campaign、utm\_source、utm\_media、utm\_keyword、utm\_content。

### 3. 用户标签🏷️

以下是Ptengine默认可识别的用户属性数据的标签。

与访问属性的一部相同，但设置用户标签条件时，不需要指定时间。

此外，如果通过用户识别标签获取了自定义的用户属性数据，这些属性也包含在上述内容中。

## 筛选条件的设置方法💅

在Ptengine中，创建用户细分市场时，可以设置多样的筛选条件。这样可以准确提取具有特定行为或属性的用户，并将其用于目标营销和分析。

### 设置的基本结构

筛选条件按以下结构设置：

「筛选器」>>「数据」>>「匹配规则」>>「时间范围」

### 匹配规则的详细说明

匹配规则包括以下选项（虽然未提供具体内容，但通常包括以下内容）：

**等于** (=)

**不等于** (≠)

**大于等于** (≥)

**小于等于** (≤)

**包含**

**不包含**

**开始于**

**结束于**

## 实用的筛选条件设置示例

🛒 **高频购买者**

筛选器：网站上的用户行为

```
数据：购买事件

匹配规则：3次或以上

时间范围：过去30天
```

📱 **移动用户**

筛选器：访问属性

```
数据：设备

匹配规则：等于

值：移动设备
```

🆕 **新注册用户**

筛选器：用户标签

```
数据：first seen

匹配规则：之后

值：[距离当前日期30天前]
```

🌟 **VIP用户**

筛选器：用户标签（自定义）

```
数据：会员等级

匹配规则：等于

值：黄金会员
```

> **数据准确性**：在设置筛选条件之前，确认相关事件和用户标签已正确设置和获取
>
> **组合效果**：通过组合多个筛选器，可以创建更精细的细分市场
>
> **定期审查**：根据用户行为和市场趋势的变化，定期审查和更新筛选条件
>
> **测试的重要性**：在应用新的筛选条件之前，进行小规模测试，确认是否获得了预期的结果