用户组报告
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在创建用户分段后，您可以从用户功能的TOP页面访问详细报告。此报告是分析分段用户群体的必不可少的工具。
点击上方屏幕中红色边框围绕的区域，您将进入用户群体报告屏幕。
报告主要由以下3个部分组成。
基本数据
用户群体总数
占全体用户的比例（%）
过去7天的活跃用户数
前20名用户的访问情况
使用用户识别功能时的附加信息： 例：电子邮件地址等详细用户信息
可分析的数据：
用户行为数据
属性数据
用户数的变化趋势
功能：
显示群体内的全部用户列表
确认属性数据
导出CSV数据
用户识别设置时的附加功能： 可以与自有数据联动
🚀 使用示例：
创建目标营销活动的目标受众列表
改进客户支持中的个别响应
定期审查：按周或按月审查报告，掌握趋势变化
跨分段分析：在多个分段之间进行比较分析，获得洞察
行动计划的制定：根据报告中获得的洞察，制定具体的改善措施
A/B测试的实施：针对不同分段尝试不同方法，测量效果
要创建有效的用户分段，必须进行适当的数据收集和使用。以下详细说明所需数据、其收集方法和使用方法。
用户行为数据：
网页浏览历史
网站内导航模式
点击行为
访问属性数据：
流量来源
访问频率
停留时间
设备信息：
设备类型（PC、智能手机、平板电脑等）
浏览器类型和版本
时间相关数据：
最后活跃时间（last active）
人口统计学数据：
年龄
性别
居住地区
行为历史数据：
购买历史
购买金额
产品类别偏好
会员信息：
会员ID
会员等级
积分数
其他自定义数据：
问卷回答
客户满意度评分
🔧 实施方法：
设置用户识别标签，将自有数据与Experience联动。
基本细分：
新访问者 vs 重复访问者
按设备分类的用户（PC、移动设备、平板电脑）
按地区分类的用户
基于行为的细分：
高频访问者
长时间停留用户
特定页面浏览者
基于购买行为的分段：
大额购买者
多次购买者
购物车放弃用户
基于属性的分段：
按年龄组的分组
性别分组
按会员等级分组
个性化内容交付： 根据每个分段的特性提供内容和产品推荐
定向广告： 针对每个分段展开优化的广告活动
客户体验优化： 根据用户的行为和属性调整网站的UI/UX
留存营销： 针对每个分段实施定制的留存策略
产品开发的反映： 将每个分段的需求和行为模式用于产品改进
定期更新：定期审查分段，反映最新趋势和行为变化
A/B测试：针对不同分段测试不同方法，测量效果
跨用户组分析：组合多个用户组，获得更深入的洞察
隐私保护考虑：在数据收集和使用中，尊重用户隐私，获得适当的同意 通过实践这些策略，可以实现更精细的用户理解和有效的营销措施。通过最大限度地利用Experience的功能并进行数据驱动的决策，可以加速业务增长。
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