用户组报告

在创建用户分段后，您可以从用户功能的TOP页面访问详细报告。此报告是分析分段用户群体的必不可少的工具。

点击上方屏幕中红色边框围绕的区域，您将进入用户群体报告屏幕。

报告主要由以下3个部分组成。

---

报告的主要构成要素

1. 概述 📊

基本数据

用户群体总数

占全体用户的比例（%）

过去7天的活跃用户数

前20名用户的访问情况

使用用户识别功能时的附加信息： 例：电子邮件地址等详细用户信息

2. 分段报告 📈

可分析的数据：

用户行为数据

属性数据

用户数的变化趋势

3. 用户列表 📋

功能：

显示群体内的全部用户列表

确认属性数据

导出CSV数据

用户识别设置时的附加功能： 可以与自有数据联动

🚀 使用示例：

创建目标营销活动的目标受众列表

改进客户支持中的个别响应

报告使用的最佳实践

定期审查：按周或按月审查报告，掌握趋势变化

跨分段分析：在多个分段之间进行比较分析，获得洞察

行动计划的制定：根据报告中获得的洞察，制定具体的改善措施

A/B测试的实施：针对不同分段尝试不同方法，测量效果

数据使用策略：用户细分的优化

要创建有效的用户分段，必须进行适当的数据收集和使用。以下详细说明所需数据、其收集方法和使用方法。

1. 所需数据及其收集方法

1.1 基本数据（通过基本标签收集）

用户行为数据：

• 网页浏览历史

• 网站内导航模式

• 点击行为

访问属性数据：

• 流量来源

• 访问频率

• 停留时间

设备信息：

• 设备类型（PC、智能手机、平板电脑等）

• 浏览器类型和版本

时间相关数据：

• 最后活跃时间（last active）

1.2 自有用户属性数据（通过用户识别标签收集）

人口统计学数据：

• 年龄

• 性别

• 居住地区

行为历史数据：

• 购买历史

• 购买金额

• 产品类别偏好

会员信息：

• 会员ID

• 会员等级

• 积分数

其他自定义数据：

• 问卷回答

• 客户满意度评分

🔧 实施方法：

设置用户识别标签，将自有数据与Experience联动。

2. 数据的使用方法

2.1 细分的创建

基本细分：

• 新访问者 vs 重复访问者

• 按设备分类的用户（PC、移动设备、平板电脑）

• 按地区分类的用户

基于行为的细分：

• 高频访问者

• 长时间停留用户

• 特定页面浏览者

基于购买行为的分段：

• 大额购买者

• 多次购买者

• 购物车放弃用户

基于属性的分段：

• 按年龄组的分组

• 性别分组

• 按会员等级分组

2.2 用户组的使用

个性化内容交付： 根据每个分段的特性提供内容和产品推荐

定向广告： 针对每个分段展开优化的广告活动

客户体验优化： 根据用户的行为和属性调整网站的UI/UX

留存营销： 针对每个分段实施定制的留存策略

产品开发的反映： 将每个分段的需求和行为模式用于产品改进

3. 实践要点

定期更新：定期审查分段，反映最新趋势和行为变化

A/B测试：针对不同分段测试不同方法，测量效果

跨用户组分析：组合多个用户组，获得更深入的洞察

隐私保护考虑：在数据收集和使用中，尊重用户隐私，获得适当的同意 通过实践这些策略，可以实现更精细的用户理解和有效的营销措施。通过最大限度地利用Experience的功能并进行数据驱动的决策，可以加速业务增长。