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# 数据报告

以数值形式列表显示页面主要指标的功能。您可以查看热力图可视化难以掌握的定量数据。

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## 关于此功能

热力图适合直观把握用户行为的"趋势"，但在想确认准确数值时，数值报告会很便利。

通过使用数值报告，您可以了解到：

* 页面的访问数、页面浏览数、独立用户数
* 直接跳出率、离脱率、平均停留时间
* 转化率、转化数
* 流入来源和设备等维度的内分解

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## 使用方法

在热力图工具栏中进入 **"数值报告"** tab，数值报告将显示。

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## 显示的主要指标

### 基础指标

| 指标名      | 定义             |
| -------- | -------------- |
| 访问数      | 访问网站的次数（会话数）   |
| 独立用户（UU） | 指定期间内访问网站的人数   |
| 页面浏览（PV） | 页面显示的次数        |
| 点击数      | 页面内发生的点击/触点的总数 |

### 质量指标

| 指标名    | 定义                  |
| ------ | ------------------- |
| 直接跳出率  | 在流入页离脱且未访问其他页面的访问比例 |
| 离脱率    | 当前页面是访问的最后一页的比例     |
| 平均停留时间 | 页面的平均停留时间           |
| 新访率    | 全体访问中新访的比例          |
| 入口数    | 当前页面作为着陆页的访问次数      |

### 转化指标

| 指标名 | 定义          |
| --- | ----------- |
| 转化率 | 达成既定目标的访问比例 |
| 完成数 | 完成转化的访问数    |

> 各指标的详细计算公式请参考[指标参考](/cn/insight/smart-heatmap/metric-reference.md)。

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## 分析提示

### 数值报告的活用场景

* **施策前后对比**：页面改版或A/B测试实施前后的数值对比
* **基准线掌握**：开始热力图分析前，先确认页面的基本绩效
* **定期报告**：每周或每月追踪主要指标的推移

### 检查要点

* 直接跳出率是否高于预期
* 平均停留时间是否与内容量相适应
* 转化率推移是否有异常
* 新访率和回访率的平衡是否恰当

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## 相关功能

* [智能摘要](/cn/insight/smart-heatmap/smart-summary.md) — 通过AI自动分析理解数值的背景
* [热力图综合指南](https://gitlab.com/PtmindDev/ptx/ptengine-helps/-/blob/main/DOCS/zh/insight/smart-heatmap/overview.md) — 各热力图功能的全体概况
* [指标参考](/cn/insight/smart-heatmap/metric-reference.md) — 指标的详细定义和计算公式