# 智能摘要

一项AI自动分析热力图数据并呈现页面主要见解的功能。即使没有热力图分析的专业知识，您也可以快速掌握页面的状况。

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## 关于此功能

在传统热力图分析中，需要在多种热力图类型之间切换，逐一查看每个区块的指标，然后自己推导出见解。

智能摘要将这个分析过程自动化。它从3个视角分析页面数据，并呈现主要发现和行动方向。

通过使用智能摘要，您可以了解到：

* 页面上用户关注/离脱的要点摘要
* 按广告渠道的性能对比
* 按访问者细分的行为趋势

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## 使用方法

在热力图工具栏中进入 **"智能摘要"** tab，AI分析结果将显示在右侧面板中。

右侧面板有以下3 个子 tab。

<figure><img src="/files/k7OY6PCw2GXPGXV1GPDe" alt=""><figcaption><p>智能摘要画面（右侧面板显示主要洞察与3 个子 tab）</p></figcaption></figure>

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## 3个分析模块

### 用户行为分析

按区块单位分析页面上的用户行为。

#### 可以了解什么

* **主要洞察**：页面整体分析结论（例："首屏有36%离脱，价值主张的具体性可能不足"）
* **阶段别行动分析**：将页面分为心理学上的4个阶段，说明用户在每个阶段如何行动
* **关注点**：用户关注度高的位置及其原因
* **离脱点**：用户容易离脱的位置及其可能原因

#### 页面类型的自动识别

进行用户行为分析时，Smart Heatmap首先**自动识别页面类型**。由于不同页面类型的用户访问目的和浏览模式不同，分析框架也会根据页面类型进行优化。

| 页面类型       | 特征                   |
| ---------- | -------------------- |
| 广告LP       | 无导航、单一CTA、长文本构成      |
| 文章LP       | 编辑风格布局、教育性内容、软性CTA   |
| 产品详情页（PDP） | 购买框、用户评价、产品库         |
| 首页         | 全导航、Hero Banner、品牌故事 |
| 活动页        | 事件驱动、优惠券/倒计时、限时促销    |
| 其他         | 登录页、联系页等             |

#### 4阶段心理模型

基于识别的页面类型，将每个区块的内容分类为**4个心理阶段**进行分析。4阶段基础框架如下。

| 阶段      | 用户的问题         | 含义           |
| ------- | ------------- | ------------ |
| Phase 1 | "这与我相关吗？"     | 建立相关性、形成第一印象 |
| Phase 2 | "你理解我的问题吗？"   | 培养共鸣、降低理解成本  |
| Phase 3 | "为什么我应该购买这个？" | 提供依据和证据、建立信任 |
| Phase 4 | "这真的安全吗？"     | 降低风险、促进行动    |

#### 按页面类型的阶段名称

即使是同一Phase 1，PDP上的用户在验证"购买决策所需的信息是否完整"，而文章LP上的用户在判断"是否值得继续阅读"。因此，**每种页面类型的阶段名称都经过了优化**。

| 页面类型  | Phase 1   | Phase 2  | Phase 3   | Phase 4 |
| ----- | --------- | -------- | --------- | ------- |
| 广告LP  | 接收第一印象    | 培养共鸣     | 提供购买理由    | 消除不安    |
| 文章LP  | 建立阅读信任    | 强化对问题的共鸣 | 用解决方案说服   | 降低行动门槛  |
| 产品详情页 | 完善购买决策要素  | 传达产品价值   | 展示信任依据    | 推动购买行动  |
| 首页    | 明确品牌和目标受众 | 引导到下一流程  | 加强信任和理由   | 连接持续关系  |
| 活动页   | 专注活动价值    | 说明参与规则   | 按类别快速选择产品 | 推动到订单完成 |

> Phase 1-4的编号是所有页面类型通用的对齐密钥。阶段名称是根据页面类型的展示名，分析报告中使用对应页面类型的名称。

这种分类不是简单地从上到下依次划分页面，而是基于**每个区块的内容所发挥的心理作用**自动判定的。由于应用了针对页面类型的专用分类逻辑，即使是同一个"评价"区块，在PDP上被分类为Phase 3（展示信任依据），在广告LP上被分类为Phase 3（提供购买理由），都是根据文脉进行的分类。

#### 使用的主要指标

| 指标       | 作用           |
| -------- | ------------ |
| 区块平均停留时间 | 判断用户关注度      |
| 区块离脱率    | 识别离脱点        |
| 展示率      | 确认区块的到达情况    |
| 区块转化率    | 补充判断内容的CV贡献度 |

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### 广告效果分析

对流入页面的广告渠道的性能进行对比分析。

> **关于转化率的计算基准**：本分析的转化率仅以转化设定画面中\*\*排在最上面的转化（主要转化）\*\*为基准。即使设定了多个转化目标，这里只会引用主要转化。想更换分析主轴时，请在转化设定画面把目标转化拖拽到第 1 位。详见 [区块·元素设定方法 — 转化设定](https://helps.ptengine.com/cn/insight/smart-heatmap/pages/hl3XxlmaMNyfxUCFMpO3#转化设定)。

#### 可以了解什么

* **主要洞察**：最有效的广告渠道与最低效的广告渠道的对比（例："Google搜索的转化率为2.1%最有效，Instagram广告为0.3%需要改进"）
* **整体概况**：流量构成和主要广告渠道的性能概要

#### 分析机制

在广告效果分析中，各个广告渠道在**会话数**和**转化率**两个轴上进行评估。

| 会话数 | 转化率 | 评价    | 推荐行动                 |
| --- | --- | ----- | -------------------- |
| 多   | 高   | 有效渠道  | 维持·强化，将成功因素横向推广到其他渠道 |
| 少   | 高   | 潜力渠道  | 谨慎扩大配送量              |
| 多   | 低   | 风险渠道  | 确认着陆页的一致性，如无改进则缩小    |
| 少   | 低   | 验证中渠道 | 继续小规模测试，明确效果         |

> 当特定渠道占流量的95%以上时，在对比分析中而不是整体概况中处理。

#### 使用的主要指标

| 指标        | 作用      |
| --------- | ------- |
| 会话数（访问次数） | 流量规模    |
| 转化率       | 渠道质量评估  |
| 直接跳出率     | 着陆页的一致性 |
| 点击率       | 页面内的参与度 |
| CTA点击率    | 行动意愿指标  |
| 平均停留时间    | 内容参与度   |

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### 受众分析

按访问者细分（地域、设备、访问者类型等）分析行为趋势。

> **关于转化率的计算基准**：本分析的转化率同样仅以**主要转化**（转化设定画面排在最上面的那一个）为基准，与广告效果分析采用同一规则。

#### 可以了解什么

* **主要洞察**：质量最高的访问者细分与需要改进的细分的对比（例："回访用户的转化率是新访用户的3倍。可以考虑强化针对回访用户的措施"）
* **整体概况**：访问者构成和主要细分的性能概要

#### 分析机制

在受众分析中，也使用与广告效果分析相同的**会话数 × 转化率**两轴来评估每个细分。

可分析的细分示例：

| 细分类别       | 例子               |
| ---------- | ---------------- |
| 访问者类型      | 新访用户、回访用户        |
| 设备         | Mobile、PC、Tablet |
| 地域         | 国家、省份            |
| 流入渠道       | 自然搜索、活动、直接访问     |
| 直接跳出/非直接跳出 | 直接跳出访问、非直接跳出访问   |

#### 使用的主要指标

受众分析使用与广告效果分析相同的指标集（除CTA点击率外）。

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## 分析提示

### 将智能摘要作为分析的起点

智能摘要是分析的**起点**。基于AI提示的洞察，在其他热力图 tab 中深入确认想详细了解的地方。

| 智能摘要的发现        | 下一步                                                             |
| -------------- | --------------------------------------------------------------- |
| "Phase 1有很多离脱" | → 在[离脱热力图](/cn/insight/smart-heatmap/exit-heatmap.md)中详细查看首屏周边  |
| "特定区块的关注度很高"   | → 在[停留热力图](/cn/insight/smart-heatmap/stay-heatmap.md)中查看相应区块的详情 |
| "特定广告渠道的转化率低"  | → 在[工具栏的分段](/cn/insight/smart-heatmap/toolbar.md)中将范围缩小到该渠道的热力图 |
| "回访用户的转化率高"    | → 在Experience中创建针对回访用户的措施                                       |

### 注意事项

* AI的分析结果是"可能性的示唆"，而非确定的因果关系
* 访问数较少的细分的分析结果仅供参考
* 定期检查可以把握时间序列上的变化

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## 相关功能

* [热力图综合指南](https://gitlab.com/PtmindDev/ptx/ptengine-helps/-/blob/main/DOCS/zh/insight/smart-heatmap/overview.md) — 6项功能的全体概况
* [停留热力图](/cn/insight/smart-heatmap/stay-heatmap.md) — 用于详细确认关注点
* [离脱热力图](/cn/insight/smart-heatmap/exit-heatmap.md) — 用于详细确认离脱点
* [工具栏功能](/cn/insight/smart-heatmap/toolbar.md) — 用于缩小范围进行分析
* [指标参考](/cn/insight/smart-heatmap/metric-reference.md) — 指标的详细定义和计算公式


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